¿EN QUÉ CONSISTE?
En intervalos de confianza, la estimación en es un método estadístico utilizado para determinar un rango de valores en el que se cree con una cierta probabilidad que se encuentra el parámetro poblacional desconocido, basándose en la muestra obtenida. Es decir, en sencillas palabras: se calcula un intervalo de valores en el que se espera que el parámetro verdadero esté contenido con una probabilidad específica, llamada nivel de confianza.
Cabe resaltar que, este método ayuda a cuantificar la incertidumbre asociada con la estimación de un parámetro poblacional, así como proporciona una medida del error cometido al estimar este parámetro utilizando una muestra aleatoria.
La siguiente imagen da un resumen práctico de la información suministrada:
TIPOS DE ESTIMACIÓN
- Estimación puntual: Consiste en calcular un valor estimado para un parámetro poblacional basándose en una muestra aleatoria. Este valor es único y se denomina estimación puntual. La estimación puntual es útil cuando se necesita un valor aproximado del parámetro, pero no se requiere una medida del error asociado con la estimación.
- Estimación intervalar: Consiste en calcular un intervalo de valores en el que se cree con una cierta probabilidad que se encuentra el parámetro poblacional desconocido, basándose en la muestra obtenida. Este intervalo se denomina intervalo de confianza y proporciona una medida del error asociado con la estimación. El nivel de confianza es la probabilidad de que el intervalo contenga el parámetro poblacional verdadero. Los niveles de confianza comunes son del 90%, del 95% y del 99%.
